Четыре года назад в Лондоне группе ученых удалось создать из живых клеток кусок говядины, из которого затем был приготовлен первый в мире «синтетический» гамбургер. Его существенный недостаток — блюдо оказалось очень дорогим: 5 лет исследований обошлись в кругленькую Читать далее →
10 лет назад немецкий физик Ортвин Хесс в своей статье «Хранение света в ловушке для радуги из метаматериалов» выдвинул предположение, что свет можно замедлить с помощью новых материалов.
Как известно, скорость света в вакууме составляет около 300 тыс. км/сек, однако при Читать далее →
Пчелы могут довольно далеко улетать от своего улья в поисках нужных им цветов, после чего безошибочно находить обратную дорогу – даже несмотря на густую растительность и темное время суток.
Пчелы и многие другие насекомые для ориентации на местности, определения Читать далее →
Британский изобретатель Ричард Браунинг обновил рекорд скорости для движения в устройстве в формате реактивного двигателя, управляемого телом человека. Проще говоря – костюма с интегрированным маршевым движком на спине и маневровыми реактивными моторчиками на руках. Читать далее →
Нейронную сеть, обученную распознавать объекты по их изображениям, оказалось слишком просто обмануть. Что ставит под сомнение все достижения в разработке алгоритмов для ИИ за последние несколько лет. Междоусобицу затеяли программисты из университета Кюсю (Япония), причем им понадобился для этого всего один пиксель.
В ходе тестирования новых систем распознавания изображений исследователи нарочно поместили один-единственный пиксель на картинке не на свое место. Не наобум, а по стратегически выбранным координатам, исходя из анализа алгоритма работы этого ИИ. И система стала путать все подряд – котиков с щеночками и лошадей с автомобилями.
Одного «фальшивого пикселя» хватит для трюка с картинкой на 1000 пикселей, а если их миллион, то нужно переставить всего пару сотен точек. Используя этот принцип, ученые из MIT напечатали на 3D-принтере игрушечную черепаху, которую нейронная сеть приняла за армейскую винтовку. А бейсбольный мяч за чашку кофе. И это огромная проблема.
Ближайшее будущее будет отдано на откуп машинам, которые должны самостоятельно распознавать реальные объекты и ориентироваться в реальном же мире. Если их так легко обмануть, риски ошибок с катастрофическими последствиями возрастают колоссально. И «защита от дурака» теперь потребуется уже людям, которые столкнутся с этими ИИ. Но в этом есть и плюс – если Скайнет начнет восстание терминаторов, можно будет просто криво выкраситься под кустик и робот ничего не поймет.
Пример работы ИИ с модифицированными фотографиями. В скобках дан результат распознаванияИсточник — ArXiv
Источник:
Десяток лет назад компания Yamaha запустила интригу, представив миру концепт многоколесных байков Tesseract и OR2T. В 2015-ом появилась трехколесная модель MWT-9 – в отличие от классической компоновки трайков, двойной здесь была передняя пара колес. И вот, в 2018-ом, в серию поступает Читать далее →